Comment fonctionne l’algorithme de LinkedIn

Pour exploiter au mieux son potentiel,  il faut savoir comment fonctionne l’algorithme de LinkedIn. En effet, les publications affichées dans votre fil d’actualité sont triées de façon algorithmique et donc pour les rendre plus visibles, il est utile de comprendre comme cela fonctionne.

Le flux d’actualité LinkedIn

La page d’accueil ou l’application de LinkedIn, affichent le flux individuel de l’utilisateur. Comme sur Facebook, vous y trouvez des publications de vos contacts et des entreprises que vous suivez.

Mais vous ne voyez pas toutes les publications et les réactions de vos contacts. Un algorithme fait le tri et vous fournit un flux personnalisé qui correspond à vos intérêts.

Le but est donc de comprendre comment fonctionne le tri algorithmique de LinkedIn afin que nos publications aient le maximum de visibilité.

Le fonctionnement de l’algorithme de LinkedIn ?

LinkedIn s’efforce d’identifier, de classer et d’évaluer la plupart des signaux des utilisateurs, afin de présenter le flux le plus intéressant et le plus adapté à chaque utilisateur. Ces signaux sont donc basés sur vos préférences. Il s’agit par exemple des personnes et des entreprises que vous suivez, ainsi que des articles et des sujets avec lesquels vous interagissez.

En tant que créateur de contenu, la qualité de votre contenu est donc essentielle pour apparaître dans le flux des autres utilisateurs de LinkedIn. Mais avant d’y apparaître, votre contenu doit passer par des filtres spécifiques pour être visible dans le flux.
L’algorithme est appelé chez LinkedIn le spam-fighting strategy ou stratégie anti-spam, et a fait l’objet d’une schématisation publiée en 2017.

Les 4 étapes de l’algorithme de LinkedIn

Le tri se fait dans le cadre d’un processus automatisé et continu qui se compose de quatre phases. Dans le diagramme ci-dessous de LinkedIn Engineering, vous pouvez voir comment l’algorithme fonctionne essentiellement.

L’algorithme LinkedIn en image

algo linkedin
Source : https://engineering.linkedin.com/blog/2017/03/strategies-for-keeping-the-linkedin-feed-relevant

 

Étape 1 : Le filtre automatique

Peu après que vous ayez posté un message sur LinkedIn, un système automatique analyse immédiatement son contenu.

L’algorithme de LinkedIn détermine la catégorie de votre message. Il regarde dans un premier de quel type de contenu il s’agit :

  • du texte,
  • une image,
  • une vidéo,
  • un lien.

Il classe ensuite le contenu dans l’une des catégories suivantes :

  • “spam”
  • “faible qualité”.
  • “approuvé”

Il va sans dire que vous voulez que votre contenu soit dans la catégorie approuvée.

Étape 2 : Le filtre d’engagement

Si votre contenu a reçu le label approuvé, votre message est temporairement affiché dans le fil d’actualité et montré à un petit groupe de personnes. Considérez-le comme une sorte de test. Dans cette phase, les robots algorithmiques voient comment votre réseau réagit à la publication.

Alors, le filtre de deuxième niveau mesure les réactions des utilisateurs. Plus la publication reçoit de signaux tels que :

  • les likes,
  • les partages,
  • les commentaires

plus elle est évaluée positivement.

Si les utilisateurs n’apprécient pas votre message ou le considèrent comme un spam, le filtre lui attribue des caractéristiques négatives. En agissant ainsi, votre réseau indique déjà que le contenu pourrait ne pas être pertinent. Dans ce cas, votre contenu ne sera pas diffusé plus loin.

Étape 3 : Le filtre de crédibilité et de pertinence de l’auteur

Si votre message a passé avec succès les deux premières étapes, l’algorithme de LinkedIn analyse votre réputation en ligne en tant que créateur de contenu. Si les utilisateurs interagissent avec le contenu que vous publiez, ce filtre examine votre crédibilité de plus près.

La qualité de votre contenu, votre profil et la qualité de vos publications précédentes sont examinés. L’algorithme décide si votre message peut être diffusé plus longtemps et être montré à plus de personnes ou non. LinkedIn peut décider de ne plus montrer votre message ou de le montrer à plus de personnes. Cela dépend de vos connexions et de la façon dont elles réagissent à votre contenu.

Ce mécanisme est très utile, car les contenus spam, y compris les comptes de spam et les réseaux de spam, n’ont aucune chance de le passer.

Étape 4 : Le filtre humain

Contrairement à d’autres réseaux, c’est donc encore l’homme qui décide si un message donné doit continuer à apparaître dans le fil d’actualité ou disparaître.

Dans la dernière phase, votre post n’est plus vraiment jugé par l’algorithme, mais par des éditeurs de LinkedIn. Ils veulent comprendre pourquoi votre message fonctionne si bien et utiliser ces connaissances pour optimiser l’algorithme. Ces employés alimentent en permanence les critères de l’algorithme de LinkedIn avec des informations sur les raisons pour lesquelles une publication est pertinente et génère des signaux d’utilisateurs correspondants.

Lorsque votre contenu est encore partagé, qu’il suscite des réactions ou des “likes”, le message continuera à être diffusé par l’algorithme. Cela signifie que vous pouvez parfois voir des messages dans votre timeline qui datent de plusieurs semaines. Peu importe pour LinkedIn, tant qu’il s’agit d’un contenu pertinent pour vous au moment où il est affiché.

Pourquoi il est important de comprendre le fonctionnement de l’algo sur LinkedIn ?

Les utilisateurs peuvent paramétrer leur flux. Chaque utilisateur a la possibilité de trier son flux en fonction de l’actualité ou de la pertinence. Pour ce faire, il suffit de sélectionner sa préférence dans le champ “Classer par” situé en dessous du champ de publication.

tri algorithme LinkedIn

La plupart des membres du réseau professionnel laisse le réglage par défaut qui est “Pertinence”. En conséquence, ils font confiance aux filtres de l’algorithme de LinkedIn pour ce qui va s’afficher dans leur fil d’actualité.

Sur LinkedIn, le contenu est donc jugé et affiché en fonction de la réputation de votre compte, du nombre d’interactions passées et de ce que vous avez posté par ailleurs. Outre ces facteurs connus, il existe également de nombreux facteurs inconnus qui jouent un rôle dans l’algorithme de LinkedIn

 

 

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