A quel horizon chaque emploi va disparaître à cause de l’intelligence artificielle ?

Des experts prédisent quand l’intelligence artificielle dépassera les performances humaines. Exemple : la conduite de camion sera informatisée bien avant la chirurgie, !

L’intelligence artificielle change le monde et le fait à une vitesse vertigineuse. La promesse est que les machines intelligentes seront capables d’accomplir chaque tâche mieux et à moindre coût que les humains. À tort ou à raison, une industrie après l’autre tombe sous le charme, même si peu d’entre elles en ont profité de manière significative jusqu’à présent.

Et cela soulève une question intéressante :

Quand l’intelligence artificielle dépassera-t-elle la performance humaine ?

La question posée plus précisément : quand une machine fera-t-elle mieux votre travail que vous ?

Aujourd’hui, nous avons une réponse en quelque sorte grâce au travail de Katja Grace au Future of Humanity Institute de l’Université d’Oxford. Pour le savoir, ils ont demandé aux experts. Ils ont interrogé les plus grands chercheurs mondiaux en intelligence artificielle en leur demandant quand ils pensaient que des machines intelligentes amélioreraient les humains dans un large éventail de tâches. Et beaucoup de réponses sont quelque peu surprenantes.

Les experts que Grace et ses collègues ont cooptés étaient des universitaires et des experts de l’industrie qui ont présenté des communications à la Conférence internationale sur l’apprentissage machine en juillet 2015 et à la conférence Neural Information Processing Systems en décembre 2015. Ce sont deux des événements les plus importants pour les experts en intelligence artificielle, donc il y a fort à parier que de nombreux experts du monde entier étaient sur cette liste.

Grace et ses coéquipiers leur ont tous demandé – 1 634 d’entre eux – de répondre à un sondage sur le moment où l’intelligence artificielle serait meilleure et moins coûteuse que l’intelligence humaine pour diverses tâches. Parmi ces experts, 352 ont répondu. Grave et Co ont ensuite calculé leurs réponses médianes.

Les experts prévoient que l’intelligence artificielle surpassera les humains au cours des dix prochaines années dans des tâches telles que la traduction de langues (d’ici 2024), la rédaction d’essais au secondaire (d’ici 2026) et la conduite de camions (d’ici 2027).

Mais beaucoup d’autres tâches prendront beaucoup plus de temps à maîtriser pour les machines. L’IA ne sera pas meilleure que les humains pour travailler dans le commerce de détail jusqu’en 2031, pour écrire un best-seller jusqu’en 2049, ou pour travailler comme chirurgien jusqu’en 2053.

Les experts sont loin d’être infaillibles. Ils ont prédit que l’IA serait meilleure que les humains à Go vers 2027. (C’était en 2015, rappelez-vous.) En fait, la filiale DeepMind de Google a déjà développé une intelligence artificielle capable de battre les meilleurs humains. Cela a pris deux ans au lieu de douze !

Les experts continuent de prédire une probabilité de 50 pour cent que l’IA sera meilleure que les humains à peu près partout dans environ 45 ans.

Relativisons ces prédictions sur l’IA

C’est le genre de prédiction qu’il faut prendre avec des pincettes. L’horizon de prévision de 40 ans devrait toujours tirer la sonnette d’alarme. Selon certains experts en énergie, l’énergie de fusion rentable est à environ 40 ans, mais elle l’a toujours été. Il y a 40 ans, les chercheurs ont exploré la fusion pour la première fois, il y a plus de 50 ans. Mais elle est restée un rêve lointain parce que les défis se sont révélés plus importants qu’on ne l’imaginait.

Quarante ans est un nombre important lorsque les humains font des prédictions parce que c’est la durée de la vie active de la plupart des gens. Ainsi, tout changement prévu qui est plus éloigné que cela signifie que le changement se produira au-delà de la durée de vie active de tous ceux qui travaillent aujourd’hui. En d’autres termes, cela ne peut pas se produire avec n’importe quelle technologie avec laquelle les experts d’aujourd’hui ont une expérience pratique. Cela donne à penser qu’il s’agit d’un chiffre qu’il faut traiter avec prudence.

Mais le fait de taquiner les chiffres montre quelque chose d’intéressant. Cette prévision sur 45 ans est le chiffre médian de tous les experts.

Un sous-ensemble de ce groupe est plus expert que les autres ?

Pour savoir si différents groupes ont fait des prédictions différentes, Grace et ses collègues ont examiné comment les prédictions changeaient avec l’âge des chercheurs, le nombre de leurs citations (c.-à-d. leur expertise) et leur région d’origine.

Il s’avère que l’âge et l’expertise ne font aucune différence dans la prédiction, mais l’origine si. Alors que les chercheurs nord-américains s’attendent à ce que l’intelligence aertificielle surpasse les humains à tous les niveaux en 74 ans, les chercheurs asiatiques s’attendent à ce qu’elle le fasse dans seulement 30 ans.

C’est une grosse différence difficile à expliquer. Et cela soulève une question intéressante : qu’est-ce que les chercheurs asiatiques savent que les Nord-Américains ne savent pas (ou vice versa) ?